OK／NGを越えた評価へ。強力なエッジラーニング分類ツールは、複数の特徴や特性に基づいて部品を識別し、分類します。これにより、欠陥をカテゴリー別に分類し、ばらつきのある部品を正しく識別することができます。また、対象領域を複数設定し、1回のトリガで画像視野内のさまざまな箇所を検査することも可能です。

反射面やコントラストが低い面、平坦ではない面でも、容易に文字を読み取ります。エッジラーニング読み取りツールは、AIベースの光学式文字認識を活用して、さまざまな文字を読み取ることができます。このツールを導入すると、わずか5〜10個のサンプル画像を使った最小限の登録で、文字読み取りアプリケーションを自動化できます。

In-Sight 2800は、AIとルールベースツールを1つのビジョンシステムに統合し、ポカヨケから検査まであらゆる用途で自動化に貢献します。ツール単体での使用はもちろん、複数のツールを組み合わせ、より難度の高い判定ロジックを構築可能です。

In-Sight 2800をプラグインすると数分で結果を得ることができます。プログラミングの経験は必要ありません。直感的なEasyBuilder開発環境では、アプリケーションのセットアップ手順をステップごとに表示し、概念実証から導入までの迅速なターンアラウンドを可能にします。

スプレッドシートインタフェースは、高度なアプリケーションや高度にカスタマイズされたアプリケーションの構築に最適です。ジョブパラメータを細かく調整できるので、非常に難しい要件にも対応可能です。（注：スプレッドシートを利用できるのはIn-Sight 2802モデルのみです。）

あらゆる環境で製品の高解像度画像を取り込みます。マルチカラー照明 (RGBW) は、動作条件に関係なく、コントラストと照明を最大化し、画像形成を最適化します。

HDR（ハイダイナミックレンジ）テクノロジでは、従来のセンサより16倍以上も詳細な最先端の画像センサ技術を使用します。その結果、画像品質とコントラストが著しく向上し、精度の高い検査が可能になり、わずかな欠陥でも検出できます。

In-Sight 2800 は現場でコンポーネントを変更することで、さまざまなアプリケーション設定やカスタム要件に対応できます。このモジュール性により、メーカーは新しい部品に迅速に適応し、変化する要求に対応できます。